第十六届达沃斯论坛（新领军者年会）于2025年6月24至26日在天津举办，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤出席并发表观点。
张亚勤表示，自动驾驶领域即将迎来 “DeepSeek时刻”。现在慢慢的看到一些曙光，特别是去年和今年可能有里程碑式的意义，机器人出租车取得很大的进展。
“我们在自动驾驶领域已经取得了显著进展。这项技术始于十年前，引了数百亿美元的投资。在机器人出租车（Robotaxi）方面，规模化进步巨大，并已在多个城市进行商业化尝试，如旧金山、洛杉矶、奥斯汀、东京以及特斯拉所在地。”张亚勤称。
他谈到，在中国，百度的Apollo Go系统投入时间最长，其在武汉的试运营非常成功，如今已有超过一千辆车覆盖整个城市，令人印象深刻。此外，包括文远知行在内的中国公司也在这个领域发力，标志着行业进入了新阶段。
张亚勤预测，到今年年底，随着武汉等复杂城市环境中大规模运营的推进，以及 Waymo 在旧金山等地的持续努力，自动驾驶技术将展现出成熟、安全且经过验证的运营能力。
在安全与经济效益方面，张亚勤称有两个核心目标：第一是大幅提升安全性，目标是比人类驾驶安全十倍或提升一个数量级，减少90%的事故。因为目前90%的交通事故是由人为错误导致的，而人工智能有能力改善这方面。
第二是变革车辆经济性，当时人类驾驶员成本占自动出租车总成本的约60%。去掉驾驶员，车辆的运行经济性有望至少提升两倍（即成本显著降低）。很高兴看到目前业务规模已扩展到约150亿美元的投资。
他还谈到生成式人工智能和大语言模型的发展，帮助自动驾驶解决了两大核心难题：
第一是海量数据（603138）处理与理解，无论测试里程多长，总会遇到罕见或未曾见过的场景。需要更多此类数据来训练系统，但在实际测试中又极力避免事故。生成式AI可以模拟这些罕见场景，生成大量训练数据。
第二是端到端训练，以前自动驾驶系统由多个模块组成，规则繁多。现在，借助深度学习和大模型，可以构建端到端的决策模型，简化大部分规则。虽然仍需保留一些核心规则确保安全边界，但整体迭代速度大大加快。视觉模型和行动模型仍是挑战，但正越来越接近目标，市场动力也在增强。
基于对行业发展的乐观判断，张亚勤预测，到 2030 年，新车出货量中将有 10% 具备 L4 级自动驾驶能力，服务于自动驾驶出租车和消费者市场。
他同时指出，电动汽车生态系统正在逐步成熟，但仍需完善充电基础设施和竞争规则，未来电动汽车品牌可能会出现整合。
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